Оптимизация производства направлена на совершенствование производственных процессов. Она позволяет найти внутренние резервы для улучшения ключевых показателей деятельности: повышения производительности организации, снижения издержек и себестоимости продукции, улучшения ее качества, увеличения конкурентоспособности и росту прибыли.

Цели и задачи оптимизации процессов

Оптимизация производственных процессов предприятия — это постоянный процесс поиска и определения наилучших решений из множества возможных сценариев. В этом понимании оптимизация подразумевает внедрение инновационных технологий, которые позволяют быстро проводить сложные математические расчеты и выявлять наиболее приемлемые решения.

Оптимизация позволяет решить следующие задачи:

• Снижение затрат. При изготовлении продукции предприятие несет затраты, которые можно сократить за счет рационального использования ресурсов — людских, материальных и производственных мощностей, снижения издержек на содержание излишних запасов, сокращения брака и т.д.
• Сокращение сроков выпуска продукции. Эффективная организация потока создания ценности позволяет сократить производственный цикл за счет минимизации простоев, обусловленных низкой пропускной способностью отдельных участков, несвоевременной доставкой на рабочие места сырья, материалов и комплектующих и другими факторами.
• Обеспечение гибкости. Оптимизация должна быть направлена на постоянную адаптацию производства к меняющимся внешним и внутренним условиям.

Методы оптимизации

На современном этапе применяются различные методы оптимизации производства. К ним, в том числе, относятся:

• Бережливое производство. Метод, в основе которого лежит стремление к устранению всех видов потерь. Он подразумевает исключение из технологической цепочки процессов, которые не участвуют в создании ценности — транспортировку материалов, их промежуточное хранение на складах, ненужное перемещение рабочих и т. д.
• Тотальная оптимизация. Метод основывается на вовлечении сотрудников в процесс повышения эффективности. Для этого создаются рабочие группы, рассматривающие рационализаторские предложения, определяются программы снижения затрат, повышения качества продукции и т.д. Идея метода заключается в том, сотрудники знают, как протекают процессы, а значит, определят направления повышения их эффективности и укажут на узкие места.
• Экономико-математическое моделирование. Математические модели — это основное средство решения задач по оптимизации. Они позволяют находить минимальные или максимальные значения целевой функции при заданных критериях оптимальности, на основании которых сравнивают эффективность управленческих решений в процессе выбора наилучшего из них.

Автоматизация производственного планирования

Решение задачи по оптимизации производственных процессов невозможно без качественного оперативного планирования. На этом этапе составляется расписание работы участков и линий, от которого зависит, насколько эффективно будут протекать все производственные процессы.

Повысить качество производственного планирования помогают автоматизированные системы нового поколения. К ним относится система оптимизационного планирования СНАРЯД | APS, разработанная российской компанией Adeptik.

В основе работы системы лежат методы современной математики и технологии искусственного интеллекта, которые помогают находить наилучшие решения производственных задач, рационально использовать ресурсы, снижать производственные издержки, выстраивать оптимальные схемы движения материальных потоков.

Подробнее про оперативное производственное планирование в системе СНАРЯД | APS можно прочитать по ссылке https://adeptik.com/blog/operativnoe-proizvodstvennoe-planirovanie/